前后端部署在两台服务器 服务器配置要求_线上环境部署概览

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作者 : 等你归去来

cnblogs.com/yougewe/p/10327217.html

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1. SpringBoot 内容聚合

2. 面试题内容聚合

3. 设计模式内容聚合

4. 排序算法内容聚合

5. 多线程内容聚合

谈到线上环境 , 一般开发同学 , 不太容易接触到。即使接触到 , 也只是其中的冰山一角 !

所以 , 其实说起线上环境的部署 , 咱们好像都有点懂 , 但是又都不一定完全懂 ! 网上的知识无穷无尽 , 但往往都是各司一职 , 对于普通同学 , 很难窥其全貌 !

所以 , 我今天就来说说 , 一些普通的线上环境的部署步骤 , 和一些脚本小技巧吧。只希望通过这篇文章 , 能够让大家有一个运维的全局观 !

我将会分几条线来整理咱们的运维思路 !

一、从理论上讲 , 我们应该怎么做 ?

1. 针对的是什么样的用户群体 , 体量大概会有多少 ?

这是一个部署规划的前题。为啥呢 ?

一、如果你针对的是后台管理员 , 人数也不多 , 那么你可能只需要一个服务器就可以了 , 前后端也都可以部署在同一台服务器上 ; 如果稍微考虑下单点故障问题 , 则顶多两台服务器搞定 !

二、如果针对的是前端普通用户 , 那么 , 往往就会考虑多机部署 , 前后端分离 , 单点问题 , 负载均衡了 ; 至于具体要部署多少台 , 则要根据你的用户情况来定了 , 当然 , 前期一般没必要部署很多台服务器 ! 更多的考虑是横向扩展的能力。只要能支持横向扩展 , 则短期内 , 往往不用担心性能和架构问题 !

2. 为支持预估的用户量 , 大概需要多少的带宽 ?
有访问就会有流量产生 , 而预估的用户量 , 则是一个带宽资源需求的一个决断依据 !

一般针对前期用户不太确定的场景 , 可以先买个 10M 左右的共享带宽 , 基本能够应付 ; 经过一段时间的观察后 , 再进行带宽的变更也可以 ;

当然 , 考虑带宽 , 自然也会存在一个公网 IP 的问题 , 因为流量是从 IP 进来的。而在 IP 之前 , 则是域名的访问。域名问题则又涉及到 DNS, 不必细说 !

公网 IP 可以是直接指向机器的 , 也可以是指向负载均衡器的。如果想要支持横向扩展 , 则 IP 的指向一定是一个负载均衡器。因为只有这样 , 当遇到流量突增 , 或者做活动的时候 , 才能更快速的进行扩容 !

3. 数据库规划如何 ?

数据在当下时代 , 算是重中之重了。机器没了可以再买 , 代码没了可以再写 , 但是数据没了就完蛋了 !

数据库一般要遵从几个基本原则: 一、带宽要大 ; 二、运算速度要快 ; 三、要能承受足够大的运算空间 ;(即 : 带宽足够大 /cpu 核数够多 / 内存容量够大 / 最大并发连接数 /…)

所以 , 一般不要在数据库上省钱 , 能多点就多点 !

另外 , 也不要什么样的数据都往数据库 (关系型数据库) 存 , 搞清楚各类型数据库的强项与弱项 , 做出明智的选择。否则会带来很多不必要的麻烦 !

4. 应用要基于操作系统来部署还是基于容器来部署 ?

这是个决策性的问题 ! 基于操作系统的部署 , 是一种比较传统和常见的部署方式。优点是 , 很多系统工具都是完善的 , 只要你大概知道要部署什么 , 部署下来一般不会有太多问题 , 因为这是个完整的系统。

但是 , 由于系统与系统之间可能不能完全一致 , 有各种各样的差异 , 所以 , 你在这个机器上运行成功的东西 , 在另外的机器上则不一定能成功。因此 , 基于系统的部署将会使我们的问题排查难度大大增加 , 而且移值性会很差。比如你在机器 A 上安装了 10 个软件 , 你可能配置了 n 个选项 , 但是 , 当你在安装 B 机器的时候 , 你并不能很好的利用原有的配置 , 你还得从头一个个地来 !

因此 , 有另一个部署方案 , 基于容器的部署(我这里是基于 docker 容器的部署)。docker 就类似于一个个的虚拟机 , 但是它更加轻量级 , 当一个 docker 部署好后 , 你可以任意复制到其他机器上运行 , 看起来很诱人吧。

不过 ,docker 只是入门级容器 , 对于大量集群容器的管理 , 还是显得力不从心 , 当然你很容易找到另一个方案: Kubernetes (K8s); 你只要花上少许的时间了解下 , 你就可以应用了 !

当然了 , 使用容器的方案 , 有没有什么缺点呢 ? 应该是有的 , 比如本来可以基于系统的监控方案 , 因为接入容器后 , 监控指标则不一定适用了 , 当然现成的方案还是有的 , 不过得另外再花点时间研究了。再比如 : 如果容器出了问题 , 是否能排查出来 , 这也是另一个问题 !

5. 都有些什么样的基础设施或者中间件 ?

想要运行应用程序 , 自然是先考虑运行环境的。比如 : 应用需要 nginx 来做 http 服务器 , 用 tomcat 来做 java web 应用服务器 , 用 redis 来做缓存中间件 , 用 zk 来做应用协调中间件 , 用 rabbitmq 来做消息中间件 , 等等 !

因此 , 要在代码跑起来之前 , 先要把这些环境给准备好咯。

准备这些中间件或基础设施之前 , 也要问下当下的形势 , 是否有高性能高可用应用需求 ? 比如 : 是否需要集群部署 , 或者单机部署 ? 往往集群部署又会依赖其他的中间件 ! 也更复杂 !

当然 , 这些都不是事。事儿是在出问题之后 , 能够有意识 , 能够猜测到问题发生的点 !

6. 应用代码应该怎样部署 ?

当基础环境就绪后 , 就应该让主角上场了。应用代码怎么部署 ?

最简单的: 通过 ftp 上传代码到服务器上后 , 一个个部署 ! 这种方案是最原始的 , 也是在没有办法搞更好的方案的时候使用的 , 不应长期使用 ;

稍微好点的: 使用集成工具 (如 jenkins) 进行打包 , 然后上传一个私有 yum 镜像服务器(yum 源)。然后在线进行 yum 安装 ; 这种方式 , 借助了集成工具 , 几个好处:

  • 可以检测代码合法性如 : 单元测试、代码规范(可能需要插件);

  • 对任何的改动有简单留档 , 可以备查的同时 , 也为代码的回滚提供了可能 ;

  • 减少了手动上传导致的包破坏的可能性 ;

  • 适合大规模应用 ;

再成熟点的: 再往后面 , 手动 yum 安装也已经太累了 , 所以急需一个部署平台 , 实现自动化部署 ;(这里的自动化部署可能就是基于 CI 集成部署的一种升级版)。总之 , 大大减小了人工参与程序 , 提升了效率 , 同时也保证了质量 ! 当然 , 这种部署平台已经经过了严格的测试 , 出错的可能性也比较小了 !

7. 服务器的安全性 ?

不考虑服务器的安全性的应用 , 无异于自暴自弃。黑客无处不在 , 不过幸好现在系统也是越来越完善 , 只要稍加控制 , 即不那么容易被攻破了。但是如果放弃安全防护 , 则随便来一个菜鸟程序员就把你搞死了 , 那时的损失就大了。

网络安全是个很专业的领域 , 我不敢造次去谈它。不过我们可以简单的做下防护: 如防火墙、授权操作、病毒库等等。当然 , 如果使用 xx 云服务 , 则轻松方便多了 , 在后台点点设置几下搞定 !

8. 服务的可监控性 ?

无监控 , 不上线 !

这是一个警示 , 如果线上服务没有监控 , 则所有线上的东西 , 都成了盲区 , 这对程序员 GG 们来说 , 简直太糟糕了 , 虽然他们很自信 !

监控分两个方面 : 一是系统级别的监控 ; 二是应用级别的监控 ;(一般忽略其他监控: 如网络)

系统级别的监控一般可以安装第三方的软件来解决: 如 zabbix, grafana …

而应用级别的监控 , 则需要自己拥有一套监控代码了 , 而这对初期项目 , 则往往比较吃力。当然 , 如果引入一些开源的解决方案也是可以的 , 比如 ELK, 做到分布式日志中心的作用的同时 , 也可以根据日志做相应的应用报错监控 ! 然而这又涉及另外的机器费用和人力成本问题 , 也显得不那么简单了。

而如果使用 xx 云服务 , 则往往都会自带服务器监控的 , 可以很方便地查看到服务器情况 , 站在高层次预估应用是否存在潜藏的问题 !

如上 , 就是一些个人觉得的在部署一整套线上环境的时候 , 需要考虑的事项 ! 从理论上讲解了下个人见解 , 不对之处 , 请赐教 !

二、接下来 , 我将给到一些实际的操作捷径或提示 ?(linux)

1. 免密登录服务器 ?

在 n 服务器之间跳转 , 如果每次都要求输入密码 , 那确实太烦了。尤其在密码一般还很不容易记住的情况下 !

所以 , 可以将一台服务器作为跳板机 , 在这台服务器上 , 可以免密地登录到允许的 n 台子服务器 ;

操作步骤有二 :

# 1. 先使用 ssh-keygen 生成本机的 key

2. 服务器之间文件 (夹) 拷贝 ?

拷贝文件的目的有很多 , 比如 : 代码同步 , 文件同步 , 资源同步 , 甚至是会话同步….

# 1. 使用 scp 拷贝文件

其中 ,scp 一般是系统自带的命令 , 而 rsync 则需要自行安装服务。

scp 复制你可以认为是增量复制 , 所以远程文件往往会越来越大 , 垃圾文件越来越多。

而 rsync 则是保持两端完全一致 , 可能会符合应用场景 ! 但是 , 别忘了把 rsync 服务加入到开机启动项中 !

3. 快捷使用 ssh 等等命令 , 使用 tab 键进行信息补全 ?

当使用 ssh / scp 等等命令操作的时候 , 其操作对象往往 1.2.3.x 这样的 ip 显示 , 如果不能友好点 , 那确实太累了 ! 我们可以如下操作 , 以实现 ssh 也能更好的记忆 :

# 在文件 /root/.bashrc 中 , 添加脚本如下 , 使自动补全添加 ssh

如上补全工作 , 无需在所有服务器上进行操作 , 只需在相应的跳板机上提供功能即可 !

4. 简要 saltstack 搭建指南 ?

salt 是个方便易用的集群管理工具 , 比如你可以用于批量重启服务 , 全局搜索日志等等 ;

# 1. 安装, 仅需到相应机器上安装即可

5. 简要集群复制 shell 脚本 ?

有时 , 你可能需要将你的应用发布到 n 台服务中 , 你可以直接改如下 shell, 也可以依赖于 salt 这样的高级工具进行发布 !shell 参考如下 :

#!/bin/bash

6. 简要 docker 搭建指南 ?

docker 作为一个容器化的基石 , 一出世就被追棒。包括现在的 k8s , 也是基于 docker 的。docker 可以让你在一处搭建 , 处处运行 , 从而避免每次新买机器就要搞很久的尴尬局面 ; 其搭建也是很简单的(简单应用):

为方便任意发挥 , 我们可以基于 centos 这种系统级别的镜像进行创建自己的 image;

# docker 安装:

7. 定制你的登录欢迎语 ?

由于可能存在线上环境与测试环境共存的情况 , 一不小心的切换错误 , 就可能导致不可挽回的损失。所以 , 如果我们能在登录的时候 , 做一个简单的提示 , 那么就会少一点出错的可能性。所以 , 订制你的登录欢迎语吧 !

# 修改登录欢迎语 vim /etc/motd

这样 , 用户登录后 , 就会清楚的知道自己是在操作生产环境了 !

8. 更方便的查看 nginx 的访问日志 ?

对于后端的日志而言 , 往往都是主动打印到某个固定位置 , 从而开发人员可以直接使用 tail -f xxx.log 进行日志的查看 !

然而对于前端的代码而言 , 则往往没有相应的开发日志 , 唯一可以借助的就是 http 服务器的日志来排查问题了 !

所以 , 比如使用 nginx 作为 http 服务器 , 那么就应该把尽可能多的有用日志打印出来。那么 , 如何快速查看 nginx 日志 , 则是有必要的 ! 比如我们可以这样 :

# vim /usr/bin/log_nginx_host , 使用 log_nginx_host 直接查看所有 nginx 日志

如上 , 将会把访问日志与错误日志一起打印出来 , 从而快速定位问题 !

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1. SpringBoot 内容聚合

2. 面试题内容聚合

3. 设计模式内容聚合

4. 排序算法内容聚合

5. 多线程内容聚合

6. 7 个 IntelliJ IDEA 必备插件 , 提高编码效率

7. IntelliJ IDEA 从入门到上瘾教程 ,2019 图文版 !

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