“激进”、“炸裂”、“破旧立新”、“遥遥领先”、“猛得夸张”
11 月 6 日，联发科新旗舰天玑 9300 一经发布便引起如上热议。接下来小编将从 规格架构 和测试平台跑分 两个方面带大家一起来看，发哥这次是不是真“站起来了”~
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天玑 9300 正式采用 第三代台积电 4nm 工艺制程，集成了227 亿晶体管（比苹果的 A17Pro 还多 37 亿）。
令业界更为惊讶的是，这颗手机芯片采用了 “全大核”CPU 设计：1*X4 超大核（3.25GHz）3*X4 超大核（2.85GHz）4*A720 大核（2.0GHz）。
这样的全新架构设计也被称为是“手机芯片的变革”。因为 在此之前，智能手机芯片都是采用 Arm big.LITTLE 架构，这也是一种多核结构，但是针对不同任务具有不同设计的核心——专为执行要求较高的任务而设计的“高性能”内核（也就是常说的大核），以及处理更常规任务的“节能”内核（小核）。例如联发科的前一代旗舰芯片天玑 9200 就采用了“1+3+4”的八核设计。
近年来，随着 人工智能（AI）技术的发展，终端对芯片性能的需求进一步提高。为了满足这一需求，联发科开始推动 CPU 进入“全大核”时代。这意味着处理器上的所有内核都是高性能内核，以提供更强大的计算能力。
架构令人眼前一亮，性能究竟如何？
还是看跑分结果靠谱。
根据官方数据，天玑 9300 对比 9200，峰值性能提升了 40%。
据安兔兔曝光的信息显示，天玑 9300 工程机在安兔兔 V10 版本下综合跑分达 2055084， 这不仅是安卓旗舰 SOC 在安兔兔 V10 版本下跑分首次突破 200 万，也是 安卓旗舰新高。
CPU 方面，目前搭载天玑 9300 的 vivo X100 的跑分，已经在 Geekbench 6 上曝光，单核 2256，多核 7632。再对比搭载了骁龙 8 Gen 3 的小米 14 系列，X100 系列在单核、多核分数都更优胜。
对比苹果的 A 系列芯片，单核跑分则是 接近苹果 A15，和 A17 Pro 还有 30% 左右的差距。CPU 多核这边，天玑 9300 甚至跑出超越 A17 Pro 的多核成绩，比天玑 9200 强 47.5%（上文联发科峰值提升 40% 的官宣，竟成反向虚标了）
GPU 部分，天玑 9300 的可以说是“真·遥遥领先”。老牌 GPU 测试工具 GFXBench 数据显示，GFX 曼哈顿 3.0 场景中，最少比天玑 9200 强 50%，领先最多的场景强 62.7%。相较于骁龙 8 Gen 3，尽管后者的 GPU 也有了大幅提升（25%），但仍然落后于天玑 9300，差距在 8.9% 到 24.4% 之间。当与骁龙 8 Gen 2 进行比较时，天玑 9300 的优势更为明显，领先幅度在 42% 到 51.8% 之间。
而 GPU 挤了好几年牙膏的 A17 Pro 就不用提了，它还没追上骁龙 8 Gen 2 和天玑 9200+，被天玑 9300 抛离 55% 到 79%。
性能赢定了，能效表现如何？
官方宣称，天玑 9300 对比 9200，同功耗场景下，性能提升了 15%，但功耗降低了足足 33%。不得不说，确实有点超出我们平时的认知。
官方表示 之所以能够做到低功耗，正是全大核设计的功劳。传统小核运算速度慢，休息时间短，所以功耗降不下来。但换成大核架构后，运算速度快了，CPU 休息的时间就更长了，因此实现了低功耗。
根据联发科工程机的实测结果来看，天玑 9300 芯片在《原神》重载游戏场景下表现出色，平均帧数为 59.8 帧，几乎没有掉下来过。同时，功耗也只来到 5.2W，相比第三代骁龙 8 的 4.9W，能效比更高。这显示出天玑 9300 在处理高负载任务时的强大性能和优秀的能耗控制能力。
值得注意的是，这只是联发科工程机的表现，最终品牌终端产品加上适当的优化后，同帧率下的功耗可能会更低。
此外，天玑 9300 还采用了新一代旗舰级 12 核 GPU Immortalis-G720 和联发科第二代硬件光线追踪引擎，支持全局光照技术，成为全球首款支持 60 帧光追手游的旗舰 SoC。这些特性不仅提升了游戏的画质和视觉体验，也为未来的移动游戏发展打开了新的可能。
天玑 9300 集成了为 AIGC（生成式 AI）而生的 APU790，AI 性能大幅提升，生成式 AI 测试中以 2109 份位居移动 SoC 榜单第一：文生图 1 秒内完成；内存硬件压缩技术加持，最高支持 330 亿参数 AI 大模型，并且首创地带来了生成式 AI 模型端侧“技能扩充”技术 NeuroPilot Fusion，可以基于基础大模型持续在端侧进行低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合，进而赋予基础大模型更加全面的能力。
结 语
随着应用生态系统的日益繁荣，每个应用除了满足基础需求外，通常还会集成许多其他功能。以直播应用为例，它不仅仅局限于调用摄像头、网络和屏幕，还融入了大量的美颜算法、画面特效和滤镜等功能。
尽管表面上看似日常的应用，其实背后可能正面临着重大的使用场景。在这种情况下，负责日常应用运算的 SoC 小核心可能会感到力不从心，压力大部分会转到大核心上。面对日益增长的应用性能需求，小核心反而可能处于一个尴尬的、无法充分发挥作用的境地。
而在万物互联的 AI 时代，很多用户对于性能的需求也会日益骤增。
从工程机实测结果来看，天玑 9300 可以说是在“芯片成本（面积）- 性能 - 功耗”这三者之间努力做到了平衡。而全大核架构或许正是手机芯片未来发展的主流方向之一。
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