大模型时代的云计算:云原生、云中立与网络安全同样重要

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21 世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道

跨境业务需求激增遇上大模型时代,给云服务厂商的能力提出更多要求。

IDC 咨询指出,随着人工智能、大语言模型、大数据和云计算的融合发展,容器化技术成为满足新时代需求和趋势的重要手段,企业利用统一的容器云平台连接应用和数据,推动业务创新。同时,企业也将建设云原生安全和容器安全的全生命周期防护体系提上网络安全建设议程,成为企业数字化转型的重要组成部分。

近日,Akamai 亚太及欧洲区云计算专家团队负责人李文涛也对 21 世纪经济报道记者表示,大模型对云计算和边缘计算都带来新增需求,但不可忽视是对安全威胁的防范。

他指出,“公有云”概念大约在 20 年前就已出现,由此为 IT 行业带来诸多变革,例如客户可以按需付费和使用厂商提供的公有云服务。但也有未达预期的方面。

出现这一现象的理由有二,其一是云厂商进行了服务锁定,其二是使用成本可能会不受控制。因此目前来说,在使用公有云带来便利的愿景下,还存在诸多有待完善解决。

大模型带来新挑战

随着近些年来互联网厂商跨境业务的增多,其公有云业务的相关能力也需要匹配出海,只是随着走到出海或者业务发展的不同阶段,诉求可能有所不同。尤其是在 AI 大模型兴起的当下,云服务商综合能力的重要性更加凸显。

对于出海企业的公有云业务诉求,李文涛分析道,Akamai 进入中国市场已经 15 年,在服务国内厂商出海数字化过程中,见证了不同的诉求发展阶段:第一阶段是重视用户体验,用户以 Akamai 的 CDN 产品做海外网站和应用加速;第二阶段更重视出海过程中对安全、防止恶意攻击和数据丢失等方面的威胁。

他对 21 世纪经济报道记者分析,AI 大模型的兴起对算力带来正向需求,这包括大量算力——GPU 算力、CPU 算力、边缘推理算力。由此相信,对于云计算企业将有巨大的促进作用。

“同时,我们也看到大模型的兴起和普及,给企业带来很多新的安全威胁,因为黑客可以利用这些 AI 工具去发起更复杂的攻击。因此云计算企业除了要充实自身算力外,也要更多考虑如何保障用户安全,如何帮用户防止新类型的攻击。”他续称。

IDC 中国网络安全市场研究经理赵卫京认为,云原生安全作为新兴市场,为技术创新型公司提供了更多发展机遇,云计算厂商以及专业网络安全厂商都在加速布局,力争获取先发优势,并通过融入机器学习、人工智能等技术为最终用户提供更智能化、自动化的容器安全解决方案。

他同时表示,云原生也促使企业的组织协作方式产生变革,企业的责任主体由开发、运维、安全团队各司其职转变成各部门责任共担。云原生安全不再是安全部门自己的职责,而是需要安全部门、网络部门、业务部门等提升沟通合作。

“虽然目前各行业对云原生技术的应用程度不同,容器安全的技术实现与落地实践也存在差异,导致容器安全市场规模在整体主机安全市场中的占比还比较低,但随着技术的不断成熟和市场需求的持续增加,中国容器安全市场将呈现快速增长态势,具备技术领先性的容器安全厂商将迎来快速发展机遇。”赵卫京补充道。

除了云端,在边缘计算端,AI 大模型的主要诉求在于边缘算力、AI 推理。李文涛对记者表示,“AI 有两个核心环节:建模和推理。建模往往需要在大型数据中心,由大量 GPU 计算来实现,然后把模型部署到边缘端做推理。推理的过程可能是图像识别、语音识别、文字翻译等。这些推理往往希望用户在用 AI 时,相关请求可以尽快被应答、也即提高推理速度,这除了对边缘算力有要求,同时也需要云服务厂商的边缘端靠近最终用户。”他介绍,亚太区是 Akamai 全球业务中重要的组成部分,Akamai 会继续在亚太区域建立更多云计算节点。

迎合降本增效需求

至于前述公有云服务效果未达预期的原因,具体来说,所谓服务锁定,是大型公有云厂商往往会希望把用户锁定在自己的平台上,比如通过提供厂商自行推出的软件和技术,令用户如果想在后续迁移到其他云供应商时,会发现将非常困难;此外,用户把数据上传到云上后,倘若后续要把数据搬走或迁移,其“出”方向的网络流量费用往往很高,间接提高了转移云的成本;或是云厂商有自己的认证体系,对企业用户也带来一些不便。

成本方面,李文涛分析,其团队调研发现,使用大型公有云厂商的服务时,由于其收费体系相对复杂,导致经常会遇到一些意外的账单,且费用上升速度会很快,甚至有客户为此专门设立了自己的如“云金融管理部门”、“支出管理部门”去优化“云支出”。

综合观察分析机构 Gartner 近几年发布的《云行业市场预测》可见,2022 年 IaaS 市场增长率接近 30%、未来几年复合增长率在 23%-25% 左右,但 SaaS 和 PaaS 市场增长率均只有 20% 以下。这意味着更多企业级客户希望更多拥抱 IaaS、而不是过度依赖 SaaS 和 PaaS,以此希望减少对云厂商的依赖。

对于如此趋势下,构建云计算能力时如何实现降本增效,李文涛指出,作为云服务提供商,第一需要拥抱开源、拥抱云中立、拥抱多云,“云中立”架构的核心,即尽量减少 SaaS 和 PaaS 层服务;第二需要既有扩展性、可靠性,又做到价格低廉、成本结构简单的“云”;第三是提供边缘计算能力,提高对区域用户的触达率。

“这是我们专注做‘基础设施即服务(IaaS)’带来的好处。”他续称,“Akamai 把 CDN 的骨干网和公有云的数据中心做了深度集成,让这些‘云’的平台和服务可以充分利用到 CDN 在网络上的优势。”由此可以实现,每 GB 向互联网“输出”的流量,仅收取 0.005 美分,相比亚马逊云的列表价每 GB 需要支付 0.08 美分或 0.12 美分,成本大幅下滑。

他续称,当不太具备技术能力的企业级用户选择自建类似云业务平台时,将意味着更多运维成本;但是当企业本身有很强技术运维团队和开发团队时,自建云业务或许会带来巨大成本节省。“在 Akamai 的云上,自建云可以实现 76% 的成本节省。”

“对于云迁移过程中可能会带来海外运营压力,我们有三方面建议。”李文涛分析道,“第一,建议企业在涉及其业务 IP 架构之初就考虑多云架构,把业务运行在多个云供应商上。第二,建议客户采用开源和云中立的软件架构,云中立不等同于云原生,前者是通过开源方法去构建非锁定式的技术架构,以更好帮助在‘多云’间迁移业务。第三,建议 CIO 和 CTO 在采用某一个‘云’时要适当考虑云退出机制、云应用的迁移机制等。第四,除了要看产品本身的价格,还有网络流量‘出’方向费用的价格、服务价格等,综合考虑财务运营成本。”

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追风者
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