我觉得 AI 商业价值，应该是国家级别较量上的价值，需要一种全新的垄断估值模型
单兵作战，散兵游勇，或者一个小公司用的话，这些东西完全亏本，毫无商业价值可言。但是集团作战，达到全球这个量级庞大的系统以后，使用模型产生微弱的正向 buff，带来的收益，配合金融和权力设局，会远超模型本身训练和推理的成本的收益。
也就意味着按照创业公司 0-1 方式看成长，这玩意真的没用，但是你在做到 90 分的超级系统上看，体量足够大，后期形成的非线性收益，可能我们全人类都没能力预测的出来。
就和量化一样，一个人干，本金不够，统计波动下来，一年下来毛都不挣甚至亏，只有足够大本金，才能靠微弱的统计学优势，获取惊人的收益。
有人说中国也可以找一批人搞出来啊，有啥可以垄断的。
第一，openai 烧掉的钱已经形成一个小壁垒，开源也解决不了没钱训练的问题，你说中国会要花 100 亿美元搞一个模型，那些靠炒房开夜总会发财的 old money 肯定不乐意掏，new money 也还是停留在科技夜总会的竞争上，想个屁吧。
第二，找个高华，把模型权重偷出去，不过你确定你有一大笔闲钱做推理？不是全球规模，就零星几百万人用，压根没有任何信息层面的垄断可能，没有统计正向性，variance 这么大，你敢用？举个真实的历史：麻花疼当时找国内运营商，想卖掉几百万用户的 qq，然后人家当时的估值就是公司有多少台电脑。。。
第三，openai 数据虽然都是公开爬取的居多，但是未来技术被看重以后，人家放一些特别而且不公开的数据，论文也不和你明说，你确定靠中文论坛能够解决这种 gap
第四，高级别社会法律金融领域推理能力，有望在下下代模型被解决，一旦形成，普通人也难以判断结论真实性，甚至语言风格可变（不再是浓浓的翻译体），不排除老美黑手大量投放中文论文，干扰中文世界，相当于智子封锁，以后中国官方辟谣就辛苦了，上升到国家收割上，AI 可是有恐怖的控制力量的。
第五，openai 依托的平台都是全球化能力最强的公司，国内目前够呛。。。总不能天天在国际领域歌颂原子弹去吓人吧？
所以，我们一些国内互联网的一些社达们，与其想着 openai 没商业价值，嘲讽人家肯定会失败，倒不如想想国内高层，会不会那天被 AI 写的评论文，洗脑成做 AI 没用，然后被人家在国家级的游戏中各种收割。。
在中国，智子，可不只有两个。所以，我真心希望 openai 走了一条错误的路线。
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