我觉得 AI 商业价值,应该是国家级别较量上的价值,需要一种全新的垄断估值模型
单兵作战,散兵游勇,或者一个小公司用的话,这些东西完全亏本,毫无商业价值可言。但是集团作战,达到全球这个量级庞大的系统以后,使用模型产生微弱的正向 buff,带来的收益,配合金融和权力设局,会远超模型本身训练和推理的成本的收益。
也就意味着按照创业公司 0-1 方式看成长,这玩意真的没用,但是你在做到 90 分的超级系统上看,体量足够大,后期形成的非线性收益,可能我们全人类都没能力预测的出来。
就和量化一样,一个人干,本金不够,统计波动下来,一年下来毛都不挣甚至亏,只有足够大本金,才能靠微弱的统计学优势,获取惊人的收益。
有人说中国也可以找一批人搞出来啊,有啥可以垄断的。
第一,openai 烧掉的钱已经形成一个小壁垒,开源也解决不了没钱训练的问题,你说中国会要花 100 亿美元搞一个模型,那些靠炒房开夜总会发财的 old money 肯定不乐意掏,new money 也还是停留在科技夜总会的竞争上,想个屁吧。
第二,找个高华,把模型权重偷出去,不过你确定你有一大笔闲钱做推理?不是全球规模,就零星几百万人用,压根没有任何信息层面的垄断可能,没有统计正向性,variance 这么大,你敢用?举个真实的历史:麻花疼当时找国内运营商,想卖掉几百万用户的 qq,然后人家当时的估值就是公司有多少台电脑。。。
第三,openai 数据虽然都是公开爬取的居多,但是未来技术被看重以后,人家放一些特别而且不公开的数据,论文也不和你明说,你确定靠中文论坛能够解决这种 gap
第四,高级别社会法律金融领域推理能力,有望在下下代模型被解决,一旦形成,普通人也难以判断结论真实性,甚至语言风格可变(不再是浓浓的翻译体),不排除老美黑手大量投放中文论文,干扰中文世界,相当于智子封锁,以后中国官方辟谣就辛苦了,上升到国家收割上,AI 可是有恐怖的控制力量的。
第五,openai 依托的平台都是全球化能力最强的公司,国内目前够呛。。。总不能天天在国际领域歌颂原子弹去吓人吧?
所以,我们一些国内互联网的一些社达们,与其想着 openai 没商业价值,嘲讽人家肯定会失败,倒不如想想国内高层,会不会那天被 AI 写的评论文,洗脑成做 AI 没用,然后被人家在国家级的游戏中各种收割。。
在中国,智子,可不只有两个。所以,我真心希望 openai 走了一条错误的路线。
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