全新一代安卓性能天花板!联发科天玑9300实测

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11 月 6 日晚,联发科正式发布了新一代移动端旗舰 SoC—— 天玑 9300。作为一款面对 AI 时代用户需求的手机 SoC 产品, 天玑 9300 不但采用了性能强劲的全大核 CPU 架构,同时也大幅提升了 SoC 的 GPU 与 AI 算力, 为用户与终端厂商带来了一颗性能表现远超同类竞品的移动端旗舰 SoC。

经过前期对于联发科天玑 9300 工程机的测试,我们发现天玑 9300 不但在多核跑分方面超越了此前手机 CPU 性能的王者:苹果 A17 Pro,同时在能效方面的表现也相当令人感到惊喜。

并且在基准性能大幅度提升的同时,天玑 9300 还搭载了强大的 AI 算力支持端侧 AI 大语言模型,为智能手机迈向生成式 AI 时代提供了必要的硬件基础,下面我们就结合实测数据,为大家带来全面解读。

多核跑分超越 A17 Pro 全大核架构实测

本次天玑 9300 架构设计的一大亮点便是抛弃了过去大中小核心的传统架构设计,换用了全新的全大核 CPU 架构。天玑 9300 的 CPU 部分由 4 个 Cortex-X4 超大核以及 4 个 Cortex-A720 大核组成,没有小核。

其中超大核的最高频率可达 3.25GHz,大核频率为 2.0GHz。与之相比,骁龙 8 Gen 3 是由 1 颗 Cortex-X4 超大核 + 5 颗 Cortex-A720 大核 + 2 颗 Cortex-A520 小核组成的。

可以说这次天玑 9300 的 CPU 架构设计思路和苹果的 A 系列处理比较接近,目前苹果 A17 Pro 是 2 颗大核 + 4 颗小核组成的,注意这里苹果的小核虽然叫小核,但是它的规模和性能甚至比主流的大核都要强。

所以我们更科学的叫法应该是性能核心与能效核心。也就是说这次天玑 9300 的 4 颗 Cortex-X4 超大核是性能核心,4 颗 Cortex-A720 大核是能效核心。

在采用全大核架构之后,CPU 性能的提升可以说是必然的,不过大家肯定也会担心全大核架构的能效问题。

通过与联发科方面的技术人员交流后,我们得知在当前的手机应用场景和芯片制程工艺发展的条件下,小核心的能效表现在很多情况下并不优秀,特别是不支持乱序执行的特性使其在应用场景中难以更高效地完成计算工作。

因此采用全大核架构将会大幅提高手机处理器的运行效率,通过更高效快速完成计算工作的方式来降低功耗,节约电量。

那么天玑 9300 的 CPU 性能表现究竟如何呢?下面就来一起看一看。这里需要先说明两点:

一、本文的天玑 9300 工程机测试数据为实验环境下测得,并非量产机在标准环境下的跑分结果。

二、本文中的其他机型数据为量产版机型在 25 摄氏度室温的标准环境下,基于各款机型最新系统固件版本测得。

经过实测,在反映 CPU 性能的 Geekbench 6.2 跑分测试中,天玑 9300 的单核得分为 2215 分,和同样采用 Cortex-X4 超大核的竞品型号成绩接近,表现正常。

在多核测试中,天玑 9300 得分为 7733 分,超越了 A17 Pro,对比主要竞品型号优势相当明显。可以认为凭借全大核架构的优势,天玑 9300 成为了当下手机移动端 SoC 多核性能的天花板,并且直接领先主要竞品一个身位。

在大家普遍关注的安兔兔 V10 版本跑分测试中,天玑 9300 工程机也直接超越了一众安卓旗舰手机,取得了 213.9 万分的超高得分,成为了目前的安卓智能手机性能天花板。

对于大家关注的实际功耗问题我们也进行了简单的测试,在对 CPU 性能要求极高的《原神》须弥跑图测试中,画面设置为极高画质 +60 帧。

《原神》游戏画质设置

天玑 9300 工程机测得 15 分钟平均帧率为 59.7 帧,软件读取平均功耗为 4.63W,对比同场景下其他机型的功耗,天玑 9300 的表现更为出色。

由此可见,全大核架构并不会带来实际应用功耗的提升,反而能够通过更高效率的运算来降低整体的功耗水平。

在日常应用场景之中,天玑 9300 将主要通过 “ 做得快,休息快,更低功耗 ” 的方法来降低功耗,提升能效。

例如根据联发科官方的介绍,通过系统优化,在原神 60FPS 极高画质游戏 +  微信视频通话的双开重载运行场景下,对比过往机型天玑 9300 平均帧率表现可以提升 15.5%,平均功耗可以降低 12.3%,实现性能提升与功耗降低的兼顾。

对于大家普遍关心的全大核架构的兼容性与待机能效问题,我们也专门与联发科的技术人员进行了交流。

首先是兼容性问题,联发科方面表示:CPU 相比 GPU 在驱动和系统优化方面具有更好的兼容性。

在充分发挥全大核架构性能优势的问题上,联发科一方面内部持续对天玑平台进行性能优化,另外一方面也积极与终端厂商还有软件生态进行紧密合作,帮助开发者针对全大核架构进行性能优化,同时联发科还在与谷歌进行合作,从安卓系统底层对全大核架构进行优化。

在待机功耗问题上,联发科方面表示:在提高整体运行效率的基础上,将会做到让 CPU 核心在需要省电时能够 “ 睡得更沉 ” 从而降低功耗,同时在面对杂乱的系统应用性能需求时,将会通过算法调度进行集中处理或者通过 SoC 的其他模块来完成计算工作,相关的优化也在持续推进中。

通过实际的测试成绩,我们可以看到全大核架构确实可以带来性能与能效的双重提升,特别是天玑 9300 并未出现大家此前所担心的功耗暴涨的问题,反而通过更高的运行效率实现了出色的能效表现。

就目前的芯片工艺制程和实际应用环境而言,在小核心能效优势不再以及用户应用性能需求日渐提升的条件下,移动端旗舰 SoC 上应用全大核 CPU 架构可以说是一种必然。

这一路径也得到了整个行业的认可,例如苹果 A 系列处理器近年来一直都在采用 “ 性能核心 + 能效核心 ” 的全大核架构,高通骁龙 8 系列处理器也在不断减少小核心的数量。

因此本次联发科在安卓移动端旗舰 SoC 采用全大核架构可以说对整个都起到了示范作用,通过实际的性能与能效表现让广大厂商与消费者看到了全大核架构的优势,进而在后续跟进。对于普通消费者而言,全大核架构的天玑 9300 可以帮助其获得更强的终端性能以及更为出色的游戏与应用体验。

引领移动端游戏光追发展 GPU 性能解析

聊完了全大核架构惊艳的 CPU 性能表现,我们再来看看天玑 9300 的 GPU 表现。天玑 9300 本次内置了 12 核心的 Immortalis-G720 图形处理器,架构也有所升级,可以带来性能与能效表现的全面提升,那么这个提升有多大呢?

经过实际测试,在 GFX 的 Aztec 1440P vulkan 离屏跑分测试中,天玑 9300 直接跑出了 98 帧的优秀成绩,全面超越两大友商。

另外在 BaseMark 的光追性能测试中,天玑 9300 成绩为 4714 分,全面超越了友商和过往机型,是目前移动端手机 SoC 中硬件光追性能的王者。

这里肯定也有人要提出疑问,GPU 性能这么强,那么功耗会不会也特别高呢?对此我们自然也进行了测试,在对于 GPU 性能要求极高的《崩坏:星穹铁道》的罗浮仙舟 15 分钟跑图测试中,画面设置为非常高画质 +60 帧。

天玑 9300 工程机实测平均帧率为 58.8 帧,平均功耗为 5.12W,与之对比搭载骁龙 8 Gen2 的小米 13 Pro 的实测平均帧率为 58.9 帧,平均功耗为 5.88W。

《崩坏:星穹铁道》天玑 9300 实测平均帧率

《崩坏:星穹铁道》天玑 9300 实测平均功率

可以看到,在平均帧率基本一致的情况下,天玑 9300 的功耗要比上代友商旗舰芯片低 21% 左右。由此可见,天玑 9300 在运行相同的游戏场景下能效表现对比上代旗舰具有明显优势。

更优秀的能效表现可以让用户在实际游戏的过程中更少遇到手机发热降频的问题,同时强大的性能也为游戏厂商开发内容更加丰富的游戏体验提供了基础。

为了进一步提升天玑 9300 平台的游戏体验,联发科还带来了全新的 “ 星速引擎 ” 技术,通过整合过往游戏自适应调控技术和全大核架构优势,以及持续推进与游戏厂商的生态合作,实现了天玑 9300 在运行国内主流手游时的效率提升。

除了传统的 GPU 性能之外,GPU 的光追性能在最近几年也受到了普遍关注。联发科作为率先推出移动端硬件光追技术并持续保持性能领先的芯片厂商,其今年也在持续推动 “ 天玑追光行动 ” 开展,预计短期内就会有采用硬件光追的主流手游与玩家见面。

届时,玩家可以在搭载天玑 9300 的移动终端上畅玩 60 帧拉满的移动光追游戏大作。此外,本次天玑 9300 还新增了对于全局光照技术的支持,让游戏光影变化体验进一步接近主机平台。

驱动智能手机迈入生成式 AI 时代  AI 性能解析

近年来生成式 AI 技术的应用已经广泛普及,越来越多的行业和个人开始将生成式 AI 技术融入生产与生活当中。智能手机作为日常频繁使用的终端设备,其也自然而然成为了各类 AI 技术落地的载体。

特别是 AI 画图,AI 人像照片生成等技术已经得到了广大用户的认可,同时高昂的云端算力费用和高端 PC 显卡价格也成为了大众体验生成式 AI 技术的障碍。例如此前爆火的人像证件照生成服务需要缴纳 VIP 费用才能够使用,那么我们可不可以利用手机强大的算力来本地完成轻量化的生成式 AI 运算工作呢?

答案自然是可以的,天玑 9300 作为一款面向生成式 AI 时代的移动端旗舰手机 SoC 其率先内置了硬件生成式 AI 引擎,同时拥有领先业界的 LoRA 融合(Low-Rank Adaptation)的端侧技能扩充技术 NeuroPilot Fusion,特有内存硬件压缩技术,可以实现在手机芯片运行 330 亿参数的 AI 大语言模型,并且和 vivo 合作,实现在端侧运行 70 亿和 130 亿 AI 大语言模型,让每一台搭载天玑 9300 的手机都可以独立运行生成式 AI。

经过实测,天玑 9300 通过搭载第七代 APU 处理器,在权威的 AI Benchmark 跑分测试中取得了 3145 分,远超过往机型。

在测试现场,联发科的工作人员演示了端侧运行的生成式 AI 技术,在天玑 9300 强大的算力加持下,手机仅需不到一秒便可以完成 “ 文生图 ” 运算,并且还可以连续运行 “ 文生词 ” 应用。

为了方便开发者调用天玑 9300 强大的 AI 算力,联发科提供了生成式 AI 开发套件 NeuroPilot,支持快速部署生成式 AI 模型并在 APU 上高效运行,同时提供全面的工具链以供开发丰富的 AI 应用程序。

影像能力再进化   集成双安全芯片

在影像方面,天玑 9300 内置了全新升级的旗舰级的 ISP 影像处理器 Imagiq 990,支持 AI 语义分割视频引擎,OIS 光学防抖专核等先进影像技术,为终端厂商打造影像旗舰手机提供平台。

同时天玑 9300 还搭载了 MediaTek MiraVision 990 移动显示处理器,拥有旗舰智能电视级的 AI 景深画质引擎;搭配 MediaTek MiraVision PQ  图像画质增强技术,可以动态调整主要物体的对比度、锐度和颜色,增强整体图像的立体感,让画面更加栩栩如生。

连接技术方面,天玑 9300 支持 Wi-Fi 7,最高理论峰值速率可达 6.5Gbps,集成 5G 调制解调器,支持 Sub-6GHz 四载波聚合(4CC-CA)和多制式双卡双通,搭载 MediaTek 5G UltraSave 3.0+ 省电技术。

此外,天玑 9300 还集成了双安全芯片,专用安全芯片采用了先进的用户数据安全设计,能够从开机源头开始保护个人隐私,同时具有物理隔离计算环境,让个人数据的加密和解密操作更加安全。

总结

通过实际测试,我们可以很清晰地看到天玑 9300 的性能表现处于当下旗舰手机 SoC 的天花板水平,特别是在全大核架构的加持下,其多核性能与能效表现得到了大幅提升,在多项测试中都能够领先主要竞品芯片。

在日渐红海化的手机市场竞争中,天玑 9300 的出现进一步打破了旗舰芯片市场原有的格局,为手机厂商和消费者提供了更为丰富的旗舰产品选择。

同时天玑 9300 对全大核 CPU 架构应用也为当下智能手机所面对的能效瓶颈提供了新的解决方案,我们相信未来将会有越来越多的安卓芯片厂商选择跟随联发科选用全大核 CPU 架构,也会有越来越多的旗舰手机产品认准全大核 CPU 架构。

同时天玑 9300 在生成式 AI 技术方面的进展也对整个行业的前进起到了巨大的推动作用,打破了手机应用体验近年来毫无发展的僵局,将智能手机可以变得更加智能,从而成为用户拥抱 AI 时代的终端入口。

不过正如我们所常说的跑分不代表实际的用户体验,想要打造优秀的终端用户体验不但需要芯片厂商设计出用户强大性能的芯片,同时也需要终端厂商与开发者进行持续的深度优化,就比如 vivo 和联发科在端侧生成式 AI 部署上的合作一样,这种持续地深度合作是手机行业不断推陈出新为用户带来更好体验的重要基石。

原文链接:https://news.mydrivers.com/1/944/944428.htm

正文完
 
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