GPT-4震撼发布！非常强大！但仍然存在一些局限性！

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wuhu 专题

就在今天凌晨，GPT- 4 震撼发布！

OpenAI 老板 Sam Altman 直接开门见山地介绍说：

这是我们迄今为止功能最强大的模型！

官方宣传视频

发布后一众网友们已经迫不及待想要尝试

不过也有不少网友认为这项技术是“左”倾的，冒进的，并不看好。

根据 OpenAI 官方发布的信息，GPT- 4 是一款强大的多模态语言模型。这意味着，除了可以处理纯文本数据外，它还可以接受图像等其他数据形式作为输入。

与之前的语言模型相比，GPT- 4 具有更大的容量和更高的精度，可以处理长达 2.5 万字的文本，并能够深入理解图像等非文本数据。这一突破性的创新将为自然语言处理和计算机视觉领域带来前所未有的机遇和挑战，也将极大地拓展 AI 应用的领域和范畴。

可以做到识图分析！

它会掉到木板上，并且球会被弹飞。

回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本。

能看出图片哪里不对劲！

比如给 GPT-4 一个长相奇怪的充电器的图片，问为什么这很可笑？

GPT-4 回答道，VGA 线充 iPhone。

还会发现出人类不正常行为！

甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图：

拍一张照片上传给 GPT-4，它就可以立马生成网站的 HTML 代码！

GPT- 4 可以当律师？

GPT- 4 是一个强大的多模态语言模型，可以同时处理图像和文本输入，并输出准确的文本回复。实验表明，GPT- 4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当，包括模拟律师考试，分数在应试者的前 10% 左右。相比之下，GPT-3.5 得分在倒数 10% 左右。

OpenAI 花费了 6 个月的时间对 GPT- 4 进行迭代调整，并通过对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训来提高其真实性和可控性，取得了有史以来最好的结果。

在过去两年中，OpenAI 重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。这些改进的结果是 GPT- 4 的训练运行获得了前所未有的稳定性。

OpenAI 正在通过 ChatGPT 和 API 发布 GPT- 4 的文本输入功能。图像输入功能方面，他们正在与其他公司合作以提高其广泛性。

今天，OpenAI 还开源了 OpenAI Evals 框架，用于自动评估 AI 模型的性能。OpenAI 表示，此举是为了让所有人都可以指出其模型中的缺点，以帮助其进一步改进模型。

虽然 GPT-3.5 和 GPT- 4 之间的区别微妙，但当任务的复杂性达到阈值时，差异就会显现出来。GPT- 4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。OpenAI 通过各种基准和模拟考试实验，以了解这两个模型之间的差异。

研究团队使用 Azure Translate 将 MMLU 基准翻译成多种语言，测试了 26 种语言中的 24 种，发现 GPT- 4 在多种语言上的表现优于 GPT-3.5 和其他大型语言模型（如 Chinchilla 和 PaLM）。这表明 GPT- 4 在跨语言理解和处理方面具有更强的能力，是一个具有广泛适用性的多模态模型。

除此之外 GPT- 4 的各项技能得到深度开发，它还能解决法语的物理难题、量子速读看论文，了解人类的梗图，甚至还能帮你解析漫画，画的多潦草它都能看的懂。

GPT-4 是一个非常强大的语言模型，但仍然存在一些限制和局限性 。尽管相对于以前的 GPT 模型已经改进了很多，但它仍然可能产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。因此，在使用该模型时，需要谨慎审查其输出内容，并根据特定用例的需求使用确切的协议，例如人工审查、附加上下文或完全避免使用。同时，该模型也可能存在偏见，并需要进一步改进，以反映广泛的用户价值观。 最后，尽管该模型在许多领域表现出了优异的能力，但它仍然存在一些困难的问题，例如在生成的代码中引入安全漏洞等。

实验数据

OpenAI 对 GPT-4 进行了多种改进，以提高其安全性和一致性。他们聘请了专家进行对抗性测试，并加入了一个额外的安全奖励信号来减少有害的输出。

训练数据来自公开可用的数据和已获得许可的数据，并经过了强化学习人类反馈微调。GPT-4 的可预测扩展性得到了重视，并已经被验证。

对于那些迫不及待想要体验 GPT-4 的用户来说，现在可以注册等待获得访问权限了。虽然 OpenAI 没有公开更多关于 GPT-4 模型的细节，但用户可以通过使用 GPT-4 API 来测试和探索该模型的能力。无论如何，这是一个非常令人兴奋的时刻，人们可以期待看到更多关于 GPT-4 的应用和成果。

但是，GPT-4 是一种强大的语言模型，但仍然存在风险和挑战，需要研发团队进一步的努力来优化。